阿特拉斯博莱特空压机

[打印] [关闭] 发布时间：[2016-08-01 13:58]

　　大数据驱动空压机商业模式转型成趋势

　　近年来，各类大数据研发中心、创新中心不断涌现，数据开放取得积极进展，数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一，互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网化趋势下，互联网技术重塑了企业商业场景，帮助企业走向社会化商业——“现在是互联网发展的一个意义重大的时刻，今后要注重推进互联网和其他行业进一步融合。”6月21日，第十五届中国互联网大会开幕，工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式上如是表示。

　　在此大数据浪潮之下，我们习以为常的空压机原有商业模式正在被改变，目光长远的空压机产品提供商，正在向解决方案提供服务商转型。正如国家发展和改革委员会副主任林念修所言：“互联网广泛渗透已经成为新常态，它不仅催生了大量新产业、新生态、新业态，也在整合资源，创新模式，带动商机。”

　　SAP全球副总裁、中国区总经理李强演讲实录(有删节)

　　尊敬的各位领导、专家、来宾、朋友们，上午好!

　　刚才柳青的演讲让我意识到，中国今天已经是互联网用户最大的国家，特别是在消费互联网的应用。但是在谈之前我还想谈一谈工业4.0的历史。每一次工业革命都是由一项革命性的技术来推动，第一次工业革命是蒸汽机的出现;第二次工业革命是电力应用;第三次工业革命是由信息技术来推动的;第四次工业革命，我们称之为工业4.0，是在互联网大规模普及的基础之上，由CPS物流网络系统、物联网、云计算以及人工智能的大规模应用而推动的。

　　刚刚我们谈到，中国在消费互联网取得了很大的进展。早在2014年，中国互联网用户已经超过了美国，特别是在B2C电商领域，中国B2C电子商务的规模占整体零售的比重已超过美国。但是我们也看到，在产业互联网领域，特别是在企业的云计算、物联网应用方面，中小企业对物联网的普及方面，我们与欧美还有很大的差距，这也是刚刚领导提到的，TOB时代风口的到来。

　　我们非常高兴地看到，中国政府把“互联网+”作为国家战略，通过对“互联网+”的推广，能够带动产业领域对于互联网的应用，把中国作为世界级最大消费互联网的国家跟传统制造业结合在一起，希望通过互联网的应用、物联网的普及，推动整个中国制造业的升级换代。

　　经常有人问我，德国工业4.0和中国制造2025有什么关系。我觉得肯定是每个国家的提法不一样，我也曾经就这个问题问过德国工业4.0之父。他告诉我，工业这个单词有两种翻译，一个是工业，一个是产业。德国工业4.0虽然起步于制造业，目前关注着制造业，但是也包含服务。如果我们要生搬硬套，德国工业4.0的范畴可能更接近于“互联网+”，但是现阶段的目标和关注点等同于中国制造2025。

　　基于物联网CPI、云计算等应用，SAP在六大试点热门领域做了很大想法，最前端的是个性化定制体验和用户端。定制是一个非常热门的话题，可是在网上个性化的预定、个性化的制造是非常困难的。我们买一件衣服比较简单，但是我们要造一辆完全个性化的工程机器、汽车就比较困难。首先我们需要对现有的生产线进行自动化改造，使得它能够适应柔性化的制造，一条生产流水线能够生产不同型号、不同品类的产品，而且交付时间和成本没有大幅度的变化。只有这样的基础，才能够满足大规模定制的要求。当然，我们还需要跟我们的供应链进行协同，供应链最典型的案例是在汽修行业，所有的都是零部件生产，基础源自于全供应链。再往下走就是交通、运输。但这一切的一切，基于所有过程中产业的数据进行大量的数据分析，从而推动产品和服务的优化，才能够指导产品的研发。

　　举一个例子，哈雷摩托大规模定制重生之路。哈雷摩托是非常经典的品牌，但是遇到很多挑战。他们发现他们的用户年龄越来越高，都是70、60年代，80、90后需要更加个性化的汽车，这时候需要重构现有的模式。他们想到的当然是个性化定制，为所有的用户提供个性化的定制服务。但是一个摩托车有几万个备件，定制并没有那么简单。所以他们做的第一件事，就是对现有的工厂进行改造，14万平方缩减为6万平全自动化、现代化的生产线，员工缩减50%。更重要的是，现有生产线通过大规模应用物联网技术、传感器技术，能够柔性制造，一条生产线可以生产不同品类、样式的摩托车，使得个性化能够实现。当然，经济效益是非常明显的，除了成本大幅度下滑，最不可思议的是，在非个性定制化的年代，每台车预定时间到交付需要21天，但是通过柔性化制造、智能化制造，交付时间只需要6个小时。也就是说在网上下订单，6小时之内就可以开着走。

　　谈到工业4.0，所有人都喜欢谈智能制造、智能营销等，但实际上工业4.0真正画龙点睛之笔是智能产品和社会使用的大数据，这些数据将会革命性地颠覆传统的制造业和工业企业。

　　我们在智能工厂里制造出智能化的产品。智能化的产品非常容易理解，但是大家更多想象的是消费品，比如说手机、特斯拉汽车，以及未来正在制造的全电动智能汽车。但是我们有没有想过一点?智能产品还包括纯粹的工业品，比如说挖掘机器、空气空压机、机车等等。这些智能化的产品在使用过程中会产生大量的数据，这些数据经过存储之后，通过人机交互的技术，能够反过来，直接影响、优化我们的产品和服务，这个也很容易理解。但是，这仅仅是这些大数据应用最基本的场景，利用大数据消费产品信息优化和分析。

　　更重要的是大数据驱动的商业模式的创新，我们做消费互联网可以，但是工业互联网却是另外一个意思。凯撒工业空压机是全国最大的空气空压机设备制造商之一，在全球经济下滑的背景下，销售遇到很多瓶颈，所以它决定做一些创造。把现在所有的设备和产品进行智能化改造，装上移动的终端、传感器的芯片，并且能够实时把这些数据上传到云端。做到这一点后，凯撒能够做两件事情。第一件事情，可以通过远程监控方式，了解所有工业设备运转的状态，能够做预测性的检修。也就是说在事故发生之前，确保设备能够非常稳定地运行。另外很重要的一点，他们也在这个设备上通过装传感器，实时地采集这台设备的使用量。商业模式发生了什么变化?价值将不再是空压机设备本身。所有的空压机放在线上，根据客户使用的流量来进行计算，从出售工业设备空压机的企业变成提供压缩空气服务的企业。

　　由提供产品向服务的商业模式，目前正在推动整个传统制造业的转型。而且我也相信这将是工业4.0带来的最大的变动之一，也能够帮助国家去产能、供给侧改革。除了刚提到的空气空压机、大型的精密机床，包括在国内和重工集团做的合作，我们对现有挖掘机智能化改造，把这些设备直接提供给供应商，根据使用的情况，从出售产品变成服务提供服务。最大的变化是原来库存积压很多的挖掘机在非常短的时间内推到了市场上去。

　　所有的案例都告诉我们一个事实，这些事实在消费互联网上发生了革命性的体现。未来，绝大多数的产品都能够以服务的形式提供，而所有的服务都会以大数据的形式来驱动。在消费互联网时代是Google、Face book、BAT、京东、滴滴掌握消费大数据;在产业互联网时代、工业互联网时代，谁将会掌握工业大数据?谢谢大家。

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